Nordic International University

ARTIFICIAL INTELLIGENCE TRAINING PROGRAM

LEARN AI. LIVE INNOVATION. EXPLORE THE FUTURE.

SUMMER 2026

WHY ROWAN? ACCOMODATION & SERVICES

· Public research university with 23.000 students.

· Ranked among top national research universities.

· Convenient location: 20 mins to Philadelphia, 2 hrs to NYC & D.C

· On-campus housing (double occupancy).

· Two meals per day included.

· Bedding, pillow, and towels provided.

· Airport pick-up/drop-off included

AI in Education: Concepts, Leadership, Implementation & Best Practices

July 16- August 1, 2025

Module 1: Introduction to AI

Lectures:

· What is AI? Concepts, myths, and realities

· How AI learns (supervised learning, LLMs, generative AI - non-technical overview)

· Overview of major AI applications and platforms

· Limitations and capabilities of AI systems

· Where AI is used globally across sectors

Applied:

· Hands-on exploration of ChatGPT, NotebookLM, Microsoft Copilot, MagicSchool AI

· Designing simple educational activities such as AI tutors (e.g., NotebookLM) and similar AI-powered learning and study-support applications

· Mini-project: redesign a course or program using AI

Module 2: AI in the U.S. Education System

Covers: How AI is used in U.S. education + How the system works + How to transfer lessons to Uzbekistan

Lectures:

· How the U.S. educational system functions (K-12, university governance, accreditation)

· How AI is currently used in U.S. schools and universities

· Case studies from U.S. institutions

· How AI is transforming teaching, curricula, advising, assessment

· How Rowan integrates AI across academic, administrative, and student services

Experiential:

· Visit to Rowan High-Performance Computing facilities

· Meeting/panel with faculty using AI in teaching

· Discussion on applicability of U.S. models to Uzbekistan

Module 3: AI for Teaching, Curriculum, and Pedagogy

Covers: How curricula can be improved using AI + best practices + tools

Lectures:

· AI-enhanced curriculum design

· Improving teaching methodology using AI tools

· Best practices for AI integration in classroom settings

· AI for assessment design and personalized learning Applied:

· Using AI to build lesson plans and teaching materials

· Demonstrations of AI tutor, MagicSchool, and other platforms

· Group work: redesigning a course using AI

Module 4: AI for Educational Leadership & University Management

Covers: “Implementation of AI in improving educational leadership and management”

Lectures:

· AI for enrollment, advising, and student success

· AI-supported decision-making for leadership

· Administrative automation: procurement, HR, finance

· Change management for AI adoption

Applied:

· Scenario exercises for academic leaders

· Drafting an AI leadership roadmap

Module 5: Responsible AI, Ethics, Data Privacy, IP & Security

Covers essential governance topics for safe AI use

Lectures:

· Responsible and ethical AI in education

· Data privacy, cybersecurity, FERPA-like frameworks

· Intellectual property and academic integrity in the age of AI

· Governance models: committees, oversight, risk management

Applied:

· Case study workshop

· Drafting responsible AI guidelines for a university

Module 6: Technology, Tools & Practical Applications

Covers: “Main AI tools and platforms” + “technical AI tools (software, apps)”

Lectures & Demos:

· Overview of AI software for education, administration, and research

· Demonstration of content-generation, translation, tutoring, and analytics tools

Applied:

· Hands-on activities with AI tools

· Practical task: create an AI-supported educational project

Module X: AI, VR, XR, and Immersive Learning

AI-Enhanced Virtual, Augmented, and Remote Education

Lectures & Demonstrations:

· Introduction to immersive learning: VR, AR, and mixed reality in education

· How AI enhances immersive environments (adaptive scenarios, intelligent agents, assessment)

· Overview of Dreamscape Learn and similar AI-enabled VR learning platforms

· AI + VR for remote and hybrid education (access, scalability, equity)

· Use cases across disciplines: science, engineering, medicine, humanities, and teacher education

Hands-On / Experiential:

· Immersive demo at Dreamscape Learn (AI-driven narrative, simulation, and assessment)

· Experiencing AI-powered virtual instructors and adaptive learning paths

· Group discussion: pedagogical value vs. cost, infrastructure, and scalability

· Case study: deploying AI-enabled VR for remote learners and international programs

Module 8: Industry & Government Perspectives + Best Practices

Covers: “Best practices from USA”, “visits”, and “potential cooperation spheres”

Visits & Meetings:

· NJ AI Hub, in partnership with Princeton University: AI ecosystems and workforce development

· U.S. Federal Aviation Administration Technical Center: Tour of facilities, simulators, and meeting with leadership

· SHI: EdTech implementation and infrastructure

· NJ Department of Education or NJEDA: workforce and policy initiatives

Module 9: Capstone, Collaboration Strategy & Certification

Covers: “Potential cooperation spheres for AI implementation with Rowan University”

Workshops:

· Drafting institutional AI action plans for Uzbekistan universities

· Identifying pilot projects & next-step commitments

Closing:

· Capstone presentations

· Joint certification ceremony